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「バイアス」を取り除くための技術。データによる裏付けがないことで、効果の質が問題になることは少ない。正しく比較ができていないため、因果関係を示すことができていないことの方が多い。
目次 :嘘っぱちの効果とそれを見抜けないデータ分析;1章 セレクションバイアスとRCT;2章 介入効果を測るための回帰分析;3章 傾向スコアを用いた分析;4章 差分の差分法(DID)とCausalImpact;5章 回帰不連続デザイン(RDD);付録 RとRStudioの基礎;因果推論をビジネスにするために
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