よくわかる多変量解析の基本と仕組みの通販ならネットオフ！

データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。

目次 ：統計的なものの見方―データを見る心得；基本統計量；回帰分析と判別分析；主成分分析と因子分析；クラスター分析と潜在クラス分析；アソシエーションルール；決定木・回帰木；ニューラルネットワークモデル；自己組織化マップ；記憶ベース推論；サポートベクターマシン；クロスバリデーションとモデルの評価

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