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売上データ、ガンと飲酒・喫煙の関係、テストの成績、就職アンケート、プロ選手の体力と成績…など、さまざまな現場の多変量データ解析を「目的の達成に適した手法は?」「分析結果を判断するための指標は?」といった実践の場での悩みの解消に重点を置いて、わかりやすく解説。
目次 :第1章 どの手法を用いればよいか;第2章 多変量解析のための基礎知識;第3章 相関分析;第4章 重回帰分析;第5章 判別分析;第6章 主成分分析;第7章 因子分析;第8章 クラスター分析;第9章 正準相関分析;第10章 MT法
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