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ノンパラメトリック法の理論と実際の適用法を、見開き2ページで解説する。母集団分布として正規分布など特定の分布を想定できないデータの推定や検定には、本書で説明されている諸手法が主要な解析法である。実用面を強調するためにEXCELの統計関数を多用、SAS、SPSS、JMPを用いた解析の方法、ならびにそこから得られる出力の読み方も紹介。大学院生、実務に携わる研究者必読の教科書。
目次 :第1章 ノンパラメトリック法の基礎(ノンパラメトリック法とは;ノンパラメトリック手法の長所・短所 ほか);第2章 ウィルコクソンの順位和検定(Wilcoxon検定の概要;統計量の計算 ほか);第3章 種々の検定・推定(二項検定;二項検定の補足 ほか);第4章 補足と発展(ロバストネス;順位の数学的性質 ほか)
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