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身近なデータから未来を予測する!たとえば、本書の13事例など、いかが。Excel“解析ツール”遣いの達人になろう。
目次 :例題を解くためのExcel予備知識;ある測定データを解析する(ヒストグラムと基本統計量);気温とアイスクリームの売上を解析する(グラフと回帰分析);ヒツト商品の売上高を解析する(最適な曲線とソルバー);賃貸住宅情報を分析する(ピボットテーブル);工程の品質状態を解析する(管理図とパレート図);賃貸住宅情報を解析する(重回帰分析);コンビニの日別売上を解析する(数量化理論1類);漂白剤の性能評価結果を解析する(分散分析);WBCの結果を解析する(一対比較法);どんな中古車が好まれるかを解析する(ラテン方格法);燃結材料の不純物低減実験を解析する(実験計画法);販促の効果と来店客数を予測する(実験計画法);スポーツクラブのアンケートを解析する(コンジョイント分析)
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