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基本的なものから、実験計画法、多変量解析法にわたるさまざまな手法を取り上げて解説している。データの構造が異なるのに形式的な解析結果が同じになる、アンスコムの数値例のようなデータ例を用いて、各手法の限界とよりていねいなデータの解析方法を説明している。このような数値例で統計的方法を学ぶことにより、データ解析力の向上が期待できる。
目次 :統計量と視覚化;X管理図;ヒストグラムと規格値;工程能力指数;同時分布;相関分析;回帰分析と層別;回帰診断;分散分析;累積法〔ほか〕
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