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著者の長年にわたる統計学研究・教育を通して得られた統計学の基礎や統計学における哲学、思想をまとめた。統計学は活用されるさまざまな目的に応じて独自の着眼点や手法を扱う。本書では、それらの理論背景を一貫した著者の目線で貫き、欠落しがちな倫理観から始め、数学の個別手法に入り込み過ぎることなく実践的なシミュレーションまでまとめる

目次 ：統計学のガイダンス;データのとり方;統計学と確率の関係;母集団とサンプル;推論の基礎;統計的検定;仮説検定;最小二乗法と回帰分析;一般線形モデル;重回帰分析の実際と発展;分散分析;大標本理論;分布によらない統計;ベイズ統計学の基礎;シミュレーションによる数理統計学

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