統計的学習理論の通販ならネットオフ！

ていねいな説明が感動的!しっかり、よくわかる!カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。

目次 ：第1章 統計的学習理論の枠組;第2章 仮説集合の複雑度;第3章 判別適合的損失;第4章 カーネル法の基礎;第5章 サポートベクトルマシン;第6章 ブースティング;第7章 多値判別;付録A 確率不等式;付録B 凸解析と凸最適化;付録C 関数解析の初歩

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