データサイエンスのための統計学入門の通販ならネットオフ！

データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な50の基本概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを提示して、多方面からの理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学のどの項目が必要か、どの項目が不必要かを示し、重要な項目について、その概念、数学的裏付け、プログラミングの各側面からアプローチします。データサイエンスに必要な項目を効率よく学べて、深く理解することが可能です。

目次 ：1章 探索的データ分析;2章 データと標本の分布;3章 統計実験と有意性検定;4章 回帰と予測;5章 分類;6章 統計的機械学習;7章 教師なし学習;付録A 参考文献

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