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ベイズの夢に更新される私たちの未来。現代社会を彩るさまざまなAI。その起源はベイズ統計学であるともいえる。そして世界中が注目するシンギュラリティはどのような姿で訪れるのか…。長きにわたりベイズ統計学に専心してきた松原氏が綴る、ベイズ統計学の“これまで”と“これから”がぎゅっと詰め込まれた1冊。

目次 ：第1章 ベイズ統計学事始め―AIの元祖を学ぼう;第2章 ベイズの定理・シンプル応用編―ベイズの定理の証拠力を見よ;第3章 ベイズ判別によるパターン認識―“いずれアヤメかカキツバタ”;第4章 ベイジアン・ネットワークの原理―「人間」にもっとも近いAIのすすめ;第5章 二項分布、ポアソン分布、正規分布のベイズ統計学―「事前分布」の急所を学ぶ;第6章 階層ベイズ・モデルとMCMC―多段階をひとつに束ねる;第7章 バイオインフォマティクスとベイズ統計学―遺伝暗号を解読する;第8章 動く対象とカルマン・フィルタ―自動運転技術のしくみにも;第9章 ニューラル・ネットワークの進化―シグモイド関数は「ベイズの定理」の別表現;第10章 The Singularity is Nearの“予定された世界”―「シンギュラリティ」の戸口に立つ;第11章 確率とAIとシンギュラリティ―これからの重要ポイント

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