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本書は機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、Pythonのみを使ってゼロから実装することを目標としています。実際の現場では、フレームワークの利用により、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の真の仕組みが理解できます。

目次 ：第01章 学習を始める前に(本書の目的;本書は何を含まないか ほか);第02章 Pythonの基本(プログラムの実行方法;基本的な文法 ほか);第03章 機械学習に必要な数学(基本事項の確認;線形代数 ほか);第04章 Pythonによる数値計算(数値計算の基本;NumPyの基本 ほか);第05章 機械学習アルゴリズム(準備;回帰 ほか)

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