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語学ができる人は数学も得意?人気の新薬はほんとうに効く?このような推論に欠かせないのが統計科学的アプローチ。本書は著者が関わった実例をもとに、限られた観測データからどのように推論すればよいのかを基礎から解説。そのためのデータの取得や解析法など、すぐに役立つ応用自在な技術を提供する。
目次 :誤差を測る?;相関を測る;2×2分割表の活用;検定と信頼区間;タミフル投薬と未成年者異常行動の関連;ゼロトレランス問題―BSE余談;受動喫煙のリスク評価;新薬開発のプロセスと統計学;職業により初診時癌重症度は異なる?;コレステロール低下剤Mは有効か?;血圧日内リズムのパターン分類;副作用情報収集と時系列変化点解析
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