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近年注目の集まる、ビッグデータの代表的分析手法の全体像がわかる。機械学習やベイジアンネットワークといったビッグデータの代表的な分析手法を、統計学や計量経済学との違いを明らかにしながら解説。
目次 :第1章 ビッグデータ時代の統計分析;第2章 ベイズ統計の基本;第3章 状態の推定とベイジアンネットワーク;第4章 分類と機械学習;第5章 判別と機械学習;第6章 データの次元圧縮と高次元回帰;第7章 テキスト解析と自然言語処理;第8章 ニューラルネットワークとディープラーニング;補論 基礎事項の確認
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