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文系理系問わず身につけたいデータ処理の方法が、図解でわかりやすく学べる!

目次 ：1 データを読む(データ解析の目的;度数分布表;ヒストグラム ほか);2 データ発生のメカニズムを描く(データ発生のメカニズムとは;母集団と標本;無作為抽出 ほか);3 データに基づいて判断する(確率変数の独立性;無作為標本の定義;標本平均と標本分散 ほか)

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