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現在のAIビジネスにはどのような問題点があるのか?これからの時代を生き抜くにはどのように向き合えばよいのか?データサイエンスの本質とビジネス応用がビジュアルでわかる。
目次 :1 このままでいいのか、データサイエンスビジネス(データサイエンスの歴史的背景;今、データサイエンスビジネスに何が起きているのか;経営者に対する指摘 ほか);2 データサイエンスビジネスを牽引する力の付け方(3つの力―サイエンス、エンジニアリング、ビジネス;データ分析、2つの「型」;データサイエンスビジネスのプロセス ほか);3 データサイエンスが変えていくビジネスの在り方(「仕事」の視点―「データ」の優先度が大きく上がる;「仕事」の視点―作って終わり、ではなくなる;「組織」の視点―データサイエンスに強いチームが必要 ほか)
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