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ビジネスの課題をデータで解決。リブセンス、オマダ・ヘルスなど日米の成功事例も掲載。本書で紹介する分析チームの立ち上げ方法は、小さく始められるため、中小企業やスタートアップから大企業まで、様々なステージの組織で活用可能です。
目次 :第1章 データ解析の本場米国と日本の決定的な差(データサイエンティストを生み出し続けられるエコシステム;日本でも少しずつ土台は整いつつある;AI活用までの道のり);第2章 モダン・データサイエンス(データサイエンスとモダン・データサイエンス;データサイエンスが飛躍した四つの要因;データサイエンスの領域;様々な分野を先導するAIドリブン企業);第3章 分析チームの立ち上げ方(最先端のAIよりも、まずは良いデータ作りから;分析チームの作り方;立ち上げプロセス;分析チームを立ち上げるときの企業規模ごとに異なったアドバンテージ);第4章 チーム運営(解析案件探し;解析の進捗報告;全社への学びの共有;適切な解析トレーニングを適切な部署へ;分析チームが運用するべき指標;解析課題のプライオリティの付け方;はいぱフォーミング名チーム作り);巻末資料 成功事例(株式会社リクルートライフスタイル;株式会社リブセンス)
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