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PythonとJupyter Notebookではじめる株価分析＆シミュレーション!金融への応用の現状と将来を探る!Anaconda、TensorFlowほかライブラリを使って試してみよう!

目次 ：第0章 ディープラーニングの歴史―金融業界とデータ分析;第1章 分析環境の準備;第2章 古典的な回帰分析を用いた株価予測;第3章 ニューラルネットワークの基礎理論;第4章 TensorFlowによるニューラルネットワークの構築;第5章 人工知能技術の金融応用の現状と将来

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