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言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだPythonスキルを身に付ける!マルチスレッドやメモ化といった高度なトピックを幅広くカバーし、APIの設計やデータベースの扱いなど、言語自体をより深く理解するためにPythonの内部を学びます。また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法についても学習します。さらに、効果的なデコレータとメソッド(抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど)の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー(AST)による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、PostgreSQLを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。

目次 ：プロジェクトを開始する;モジュール、ライブラリ、フレームワーク;ドキュメントの作成とよいAPIプラクティス;タイムスタンプとタイムゾーンの処理;ソフトウェアの配布;ユニットテスト;メソッドとデコレータ;関数型プログラミング;AST、HY、Lispライクな属性;パフォーマンスと最適化;スケーリングとアーキテクチャ;リレーショナルデータベースの管理;コーディングを減らしてコードを増やす

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