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現場でしか得られないビジネス知識/暗黙知を解説。課題設定→案件獲得→外注見積→契約→分析手法の検討→進行管理→分析結果の評価→レポーティング→分析基盤の構築検討→収益化。プロジェクトの入口から出口までのノウハウを網羅。

目次 ：第1部 プロジェクトの準備(AI・データ分析業界の概要;データサイエンティストのキャリアと雇用 ほか);第2部 プロジェクトの入口(社内案件の獲得と外部リソースの検討;データのリスクマネジメントと契約);第3部 プロジェクトの実行(AI・データ分析プロジェクトの起ち上げと管理;データの種類と分析手法の検討 ほか);第4部 プロジェクトの出口(プロジェクトのバリューと継続性;業界事例)

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