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「無自覚なモデル改善」ほど無駄なものはない。ビジネスの問題をいかにして機械学習の問題に落とし込むのか。データサイエンスに閉じた問題を解くだけのデータサイエンティストは生き残れない。

目次 ：1章 評価指標とKPI(機械学習と評価指標;機械学習と最適化計算 ほか);2章 回帰の評価指標(回帰とは;データセットと回帰モデルの準備 ほか);3章 二値分類における評価指標(二値分類と評価指標;データセット ほか);4章 多クラス分類の評価指標(多クラス分類とは;データセット ほか);付録 ビジネス構造の数理モデリング

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